"AI만 사들여선 경쟁력 못 높인다"…삼일PwC, 중견기업 '업무 대수술' 주문

AI 도입 넘어 경영관리·데이터·의사결정 체계 재설계 강조
"기존 ERP 전면 교체보다 데이터 정비가 우선"
재무·인사·경영계획에 AI 접목…사람은 검증·의사결정 집중

[파이낸셜뉴스] 국내 중견기업들이 인공지능(AI) 도입 경쟁에 뛰어들고 있지만, 단순히 AI 솔루션을 구매하거나 기존 업무에 자동화 기능을 추가하는 것만으로는 실질적인 성과를 거두기 어렵다는 지적이 나왔다. AI가 기업의 경쟁력으로 이어지려면 재무·인사·경영계획 등 핵심 경영관리 업무를 재설계하고, 데이터 관리와 의사결정 구조까지 근본적으로 바꿔야 한다는 것이다.

11일 삼일PwC에 따르면 지난 10일 서울 용산구 아모레퍼시픽 본사에서 열린 'AI와 데이터가 재정의하는 중견기업 경영관리의 미래' 세미나에서 이 같은 중견기업 AI 전환(AX) 전략이 집중 논의됐다. 행사에는 중견기업 최고경영자(CEO)를 비롯한 기업 관계자 400여명이 참석했다.

이날 이승환 삼일PwC AX 노드 리더(부대표)는 "AI 전환은 단순히 기술 제공업체로부터 사는 것이 아니라 현장의 지식과 AI 역량을 기반으로 조직 전체가 쌓아가는 것"이라고 강조했다. 중견기업은 대기업보다 의사결정이 빠르고 전략적 집중력이 높아 현장의 문제를 정확히 짚어 AI를 적용하면 높은 투자수익률(ROI)을 기대할 수 있다는 설명이다.

핵심은 AI 도입에 앞서 업무 구조부터 바꾸는 것이다. 정은이 PwC컨설팅 파트너는 기업의 AI 도입 성과가 기대에 미치지 못하는 원인으로 경영전략과의 연계 부족, 정량적 목표 부재, 데이터 인프라 및 품질 미흡 등을 지목했다.

정 파트너는 AI가 반복 업무와 데이터 분석을 맡고, 사람은 결과 검증과 승인, 최종 의사결정에 집중하는 방식으로 재무·경영관리 업무를 재편해야 한다고 제언했다. 이를 위해 업무 진단부터 ERP 구축, 재무 운영과 경영계획을 연결하는 AI 플랫폼까지 통합적으로 접근할 필요가 있다고 설명했다.

특히 AI 도입에 앞서 기존 ERP 시스템을 무조건 교체할 필요는 없다는 점도 강조됐다. 이승욱 삼일PwC 파트너는 "ERP와 AI 이전에 데이터가 답"이라는 주제로, 대규모 시스템 재구축이 불가피한 경우가 아니라면 기존 ERP를 유지하면서 기준정보와 입력 통제, 시스템 연계 체계를 정비하는 방식이 효율적이라고 설명했다.

기업 내부에 흩어진 데이터를 무작정 통합하기보다 경영진이 해결하려는 문제와 핵심성과지표(KPI)를 먼저 설정하고, 이에 필요한 데이터를 선별적으로 연결해야 한다는 것이다. 부서마다 서로 다른 데이터 기준과 용어를 통일하지 않으면 AI가 일관되고 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제시하기 어렵다는 지적도 나왔다.

AI가 단순한 업무 보조를 넘어 실제 업무를 수행하는 '에이전틱 AI'로 발전하면서 경영진과 조직의 역할도 달라져야 한다는 분석이다.

차경민 PwC컨설팅 경영관리 서비스 리더(부대표)는 "AI 전환은 단순한 업무 자동화를 넘어 일하는 방식과 조직 운영 체계 전반을 바꾸는 과정"이라며 "AI 자체가 아니라 AI를 더 잘 활용하는 동료와 경쟁사가 실질적인 경쟁 상대가 되는 만큼 구성원의 AI 활용 역량을 높이고 새로운 역할을 발굴해야 한다"고 강조했다.

[email protected] 김현정 기자