이노그리드, AI 인프라 확보…GPU 원천 기술 4건 수행
과기부 추진 256억원 연구개발 프로젝트
[파이낸셜뉴스] 이노그리드는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는그래픽처리장치(GPU) 관련 원천 기술 과제 4건을 수행했다고 12일 밝혔다.
이번 과제는 인공지능(AI)·클라우드 원천기술 확보를 목표로 추진되는 256억원 규모의 연구개발 프로젝트다. 이노그리드는 GPU 자원 공유 기술, GPU 클러스터 오케스트레이션 기술, 이기종 AI 반도체 기반 AI 클라우드 관리 플랫폼(CMP) 기술, 서비스형 GPU(GPUaaS) 표준 기술까지 GPU 인프라를 구성했다.
이를 통해 이노그리드는 2030년까지 누적 기준 100억 원 규모의 정부 연구개발 재원을 확보하게 됐다.
이노그리드가 수행하는 첫 번째 과제는 'GRIM-GPU 과제'로 단일 노드 환경에서 GPU 자원을 분할·재구성하고 자원 간 간섭을 최소화하는 GPU 공유 기술 개발을 목표로 한다.
두 번째 과제는 GPU 클러스터 환경에서 대규모 GPU 자원을 효율적으로 운영·관리하기 위한 GPU 오케스트레이션 기술 개발이다. GPU 자원의 자동 배치, 확장, 최적화 운용이 가능한 클러스터 환경을 구현하 AI 워크로드에 필요한 연산 자원을 유연하게 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
세 번째 과제는 GPU뿐만 아니라 신경망처리장치(NPU), 데이터처리장치(DPU) 등 다양한 AI 반도체 자원을 멀티 클라우드 환경에서 통합 활용하기 위한 기술 개발이다. 이노그리드는 기존 CMP 기술을 AI 인프라 환경에 맞게 고도화해 이기종 AI 반도체 기반 클라우드 환경을 단일 관점에서 관리하고 활용할 수 있는 AI CMP 기반을 마련할 계획이다.
마지막 과제는 분산된 GPU 자원을 안정적으로 서비스 형태로 제공하기 위한 GPUaaS 표준 기술 개발이다. 공공·민간 영역에서 GPU 서비스를 표준 기반으로 확산시키기 위한 핵심 기술로, 향후 AI 인프라 서비스 시장에서 활용 범위가 확대될 전망이다.
김명진 이노그리드 대표는 "과제 수행 결과가 기술 자산으로 축적되고 현장에서 바로 활용 가능한 성과로 이어질 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.
[email protected] 최혜림 기자
