엔켐, AI로 전해액 설계 고도화…'극저온·6C 선박용 배터리' 정조준
AI 기반 액체 전해액 설계 체계 도입…실험 데이터 활용도 극대화
극저온·고속충방전 국책과제 연계, 특수환경 배터리 소재 경쟁력 강화
[파이낸셜뉴스] 엔켐이 인공지능(AI)을 활용한 액체 전해액 설계 체계를 구축하고 극저온·고출력 등 특수환경용 배터리 소재 연구를 고도화한다. 연구자의 경험에 AI 기반 데이터 분석을 결합해 전해액 후보를 빠르게 발굴하고 개발 효율을 높이겠다는 전략이다.
10일 엔켐에 따르면 이 회사는 AI 전문기업 에이아이스타와 협력해 액체 전해액 설계에 특화된 AI 연구개발 체계 도입을 추진한다.
AI는 그동안 축적된 실험 결과와 성능 데이터를 분석해 유망한 전해액 조성을 제안하고 성능을 예측하며, 연구진은 이를 실제 실험으로 검증하는 방식이다. 다양한 용매와 리튬염, 첨가제 조합을 반복 검증해야 하는 전해액 개발 특성상 시행착오를 줄이고 연구 속도를 높일 수 있다는 설명이다.
엔켐은 이 같은 AI 기반 설계 체계를 현재 수행 중인 산업통상자원부 국책과제와 연계한다. 실제 회사는 '극저온 선박 환경 대응을 위한 6C 충방전 전기추진선박용 200Ah급 배터리 셀 기술 개발' 과제를 주관하며 극저온에서도 안정적인 성능을 구현하는 맞춤형 전해액과 셀 기술을 개발하고 있다.
통상 극저온에서는 전해액 점도가 높아지고 이온전도도가 떨어져 배터리 성능이 저하된다.
엔켐은 국책과제를 통해 확보한 물성·충방전 데이터를 AI 학습에 활용해 극저온과 고속충방전 환경에 적합한 전해액 후보를 보다 정밀하게 발굴할 계획이다. AI가 제안한 조성을 실제 셀 평가와 연결하는 선순환 연구 체계를 구축해 특수환경용 전해액 경쟁력을 높인다는 구상이다.
엔켐 관계자는 "AI 기반 연구개발 체계를 통해 축적된 실험 데이터를 효율적으로 활용하고 특수환경에 최적화된 전해액 개발 역량을 지속적으로 강화하겠다"며 "국책과제를 통해 확보하는 기술과 데이터를 AI와 접목해 전기추진선박 등 차세대 특수환경 배터리 시장 대응력을 높여 나가겠다"고 언급했다.
kakim@fnnews.com 김경아 기자
