삼성전자, '대표 직속' 로봇 조직 띄운다…로보틱스 사업 추진 본격화

로봇 전략·R&D·사업화 통합 추진체계 구축 현대차·주요 대학 교수 등 전문가 대거 합류 AI 자율공장서 제조 데이터 축적·학습 고도화 계열사 제조현장 연계해 범용 로봇 경쟁력 강화

[파이낸셜뉴스] 삼성전자는 로봇을 미래 성장동력의 핵심 축으로 육성하고, 차세대 사업 경쟁력을 확보하기 위해 대표 직속 '로보틱스 익스피리언스(Robotics eXperience·RX)사업추진실'을 신설한다. 이번 조직신설을 통해 삼성전자는 그간 전사적으로 축적해 온 로봇 관련 역량과 기술 경쟁력을 하나로 결집하고, 중장기 로봇 전략 수립부터 핵심기술 개발, 사업화까지 아우르는 통합 추진체계를 구축해 사업 기회를 본격적으로 창출해 나간다는 계획이다.

21일 삼성전자에 따르면 노태문 대표 겸 디바이스경험(DX)부문장 직속 조직인 RX사업추진실은 우면동에 위치한 서울 연구개발(R&D)캠퍼스를 메인 거점으로 삼아 로봇 관련 인력들의 근무지를 통합하고 협업 환경을 제공하고, 로봇 개발 및 사업화 추진에 필요한 오피스와 실험실 등 업무 인프라 확대를 위한 투자를 지속해 나갈 예정이다.

또 로봇의 핵심 경쟁력인 데이터 활용 강화를 위해 구미사업장에 데이터 팩토리를 구축해 로봇의 빠른 현장 투입 기반을 마련하고, 서울R&D캠퍼스의 연구조직과의 밀착 협업을 통해 로봇 지능화·제어 고도화를 추진할 방침이다.

특히, 로봇 기술 수준이 빠르게 발전하고 있는 미국, 중국, 일본에 각각 글로벌 연구거점을 두고 현지의 특화 기술·생태계 활용 및 적극적인 우수인재 확보를 통해 기술 경쟁력을 지속적으로 강화할 방침이다.

현대자동차그룹에서 보스턴 다이내믹스의 운영 방향을 포함한 로봇 전략을 주도했던 이동건 삼성전자 기획팀 부사장은 이번 조직 개편에서 로보틱스전략팀장으로 선임돼 중장기 로봇사업 로드맵을 담당하게 됐다. 이외에도 지능형 자율 로봇 시스템 및 로봇제어 분야의 세계적 석학으로 평가받는 김현진 서울대학교 교수와 로봇 핸드 등 분야에서 글로벌 최고 수준의 연구 성과를 창출해 온 김의겸 아주대학교 교수가 RX사업추진실에 합류할 예정이다.

삼성전자는 향후 각 분야별 최고 전문가를 추가로 영입해 중장기 관점에서 로봇 사업화 역량을 축적해 나갈 계획이다. 대표이사 직속 체제로 출범하는 RX사업추진실은 신속한 의사결정과 실행력을 기반으로 기술개발 속도를 높이고, 시장변화에 민첩하게 대응함으로써 차별화된 로봇 경험과 사업 기회를 창출해 나갈 것으로 기대를 모은다.

삼성전자의 로봇 사업화 방향은 제조 현장에서 기술을 검증한 뒤 시장을 단계적으로 넓혀가는 전략이다. 노태문 대표는 지난 3월 열린 주주총회에서 로봇 AI 핸드 기술 등 핵심 경쟁력을 확보하겠다고 밝힌 바 있다. 제조용 휴머노이드를 생산라인에 먼저 투입해 데이터를 쌓은 뒤 '고지능 다목적 휴머노이드'로 발전시키고, 역량이 무르익으면 기업간거래(B2B)에서 기업과소비자간거래(B2C)로 넓혀가겠다는 구상을 공개한 것이다. 박순철 최고재무책임자(CFO)는 앞선 실적 컨퍼런스콜에서 로봇 핵심 부품을 내재화해 자사 로봇에 맞춘 맞춤형 부품을 개발하는 역량을 키우고 있다며, 국내 유망 로봇 인공지능(AI) 플랫폼 기업에 대한 투자·협력 계획도 함께 제시했다.

이같은 전략이 가장 구체적으로 드러난 것이 AI 자율공장 계획이다. 삼성전자는 미래 준비의 핵심 축으로 AI 전환과 휴머노이드 등 로봇 활용 확대를 추진하고 있다. 지난 3월엔 오는 2030년까지 국내외 모든 생산 공장을 'AI 자율공장'으로 전환하겠다고 발표했다. 자재 입고부터 생산·출하까지 전 공정에 디지털 트윈 기반 시뮬레이션을 도입하고, 품질, 생산, 물류 AI 에이전트와 오퍼레이팅봇, 물류봇, 조립봇 등 휴머노이드형 제조 로봇을 단계적으로 투입한다는 계획이다.

삼성이 6월 말 발표한 2655조원 규모 투자에도 △휴머노이드 로봇 양산 라인 △스마트폰 글로벌 마더 팩토리 △디지털 트윈 기반 가전 혁신 허브 등 DX의 미래 제조 기반 투자가 포함돼 있다.

핵심은 로봇을 현장에 배치하는 데 그치지 않고, 실제 공정에서 얻은 데이터로 로봇을 반복 학습시켜 성능을 끌어올리는 데 있다. 삼성전자는 자재 이송, 조립, 설비 제어 등 현장 작업을 수행하며 쌓인 데이터를 학습에 반영해 조작 정밀도와 작업 범용성을 단계적으로 고도화한다는 구상이다. 삼성전자는 반도체·스마트폰·가전 등 서로 다른 제조 현장을 두루 보유하고 있어, 어느 기업보다 다양한 공정 데이터를 확보할 수 있을 것으로 예상된다. 삼성전자 외에도 삼성디스플레이, 삼성전기, 삼성SDI, 삼성중공업, 삼성E&A 등 계열사가 디스플레이, 전자부품, 배터리, 조선·플랜트에 이르는 서로 다른 제조 현장을 두루 두고 있어 특정 공정에 최적화된 로봇을 넘어 어떤 환경에서도 작동하는 범용 로봇으로 발전시키는 데 유리할 것으로 전망된다.
실제 그룹 곳곳에서 로봇 관련 역량이 동시에 쌓이고 있다. 삼성SDI는 휴머노이드용 전고체 배터리 시제품 '솔리드 스택(SolidStack)'을 공개했고, 삼성전자는 업계 최고 수준의 하드웨어 기술과 AI 소프트웨어·반도체 역량을 갖췄다. 여기에 스마트폰·가전·TV 등 생활 밀착형 기기에 AI를 접목해 온 경험까지 더해, 다양한 현장에서 쓰일 수 있는 범용 로봇 개발에 유리한 조건을 갖췄다는 평가가 나온다.

soup@fnnews.com 임수빈 기자