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현대차그룹, 전사 AX 성과 공개…"H Chat Pro 사용자 3만명 돌파"

김동찬 기자
파이낸셜뉴스

12일 'AX 성과 발표회' 개최
전사 디지털·AI 전환 여정 공개
연구·제조·서비스 전방위 혁신

현대차그룹 DX·AX 진행 과정. 현대차그룹 제공.
현대차그룹 DX·AX 진행 과정. 현대차그룹 제공.

[파이낸셜뉴스]현대자동차그룹이 12일 서울 서초구 본사에서 미디어를 대상으로 '현대차그룹 AX 성과 발표회'를 열고, 2019년부터 단계적으로 추진해온 전사 디지털 전환(DX)과 AI 전환(AX)의 여정과 향후 계획을 공개했다.

모빌리티 산업이 제조 경쟁력 중심에서 데이터·소프트웨어 경쟁력 중심으로 빠르게 옮겨가는 가운데, 현대차그룹은 이런 변화에 선제 대응하기 위해 2019년부터 DX를 추진해왔고 축적된 데이터와 디지털 업무 환경을 바탕으로 AI를 조직 전반에 내재화하는 AX를 본격 확대하고 있다.

이날 진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장은 "AI는 분명 중요한 기술이지만 결국 기업이 활용해야 하는 도구"라며 "중요한 것은 기술 그 자체가 아니라, AI를 비롯한 새로운 기술을 얼마나 빠르게 이해하고 업무와 사업에 적용해 조직 경쟁력으로 내재화할 수 있는지에 달렸다"고 말했다.

■협업 방식부터 바꿨다…DX로 다진 AX 기반
현대차그룹은 AI 시대가 본격화되기 전부터 협업 방식과 데이터 체계 혁신에 공을 들여왔다. 2018년 정의선 회장이 "IT 기업보다 더 IT 기업 같은 회사가 되겠다"고 밝힌 이후 전사 DX 전략을 구체화했으며, DX의 핵심을 단순한 시스템 교체가 아닌 '일하는 방식의 혁신'으로 정의했다는 설명이다.

이를 위해 업무 진행 현황과 의사결정을 관리하는 지라(JIRA)·두레이(Dooray), 문서 공동 작성과 지식 공유를 지원하는 컨플루언스(Confluence)를 2022년부터 순차 도입했다. 같은 해 마이크로소프트의 클라우드 협업 플랫폼 'Microsoft 365'도 도입해 메일, 일정 관리, 문서 작성, 화상회의를 하나의 체계로 연결했다. 국가 핵심기술 보안 규정으로 외부 협업 도구를 쓸 수 없었던 자율주행·수소 연구개발 조직도 정부 관계 부처의 신속한 가이드라인 제정을 통해 동일 플랫폼을 활용할 수 있게 됐다.

데이터 분야에서는 '글로벌 원 데이터 파이프라인(Global One Data Pipeline)'을 운영해 연구개발·생산·품질·판매 전 밸류체인에 흩어져 있던 데이터를 표준화하고 연결했다. 그 결과 개발 정보가 생산·품질 관리에 활용되고, 판매 현장 데이터가 다시 제품 개발과 공정 개선으로 이어지는 데이터 선순환 체계를 갖추게 됐다.

■H Chat Pro로 AI 대중화…사용자 3만명 넘었다
현대차그룹은 사내 생성형 AI 플랫폼 'H Chat Pro'를 중심으로 AI 활용을 조직 전반에 확산하고 있다. H Chat Pro는 보안이 확보된 환경에서 임직원이 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 외부 생성형 AI 모델을 선택해 쓸 수 있도록 지원하는 전용 플랫폼이다.

2025년부터는 특정 조직이나 일부 인력이 아닌 일반 임직원 누구나 자유롭게 업무에 활용하도록 운영 범위를 넓혔다. 문서 작성, 정보 탐색, 데이터 분석, 코드 개발 등에 일상적으로 쓰이고 있으며, 최근에는 개발자가 아닌 일반 임직원이 직접 업무용 AI 에이전트를 만들어 활용하는 사례도 늘고 있다. 이에 힘입어 H Chat Pro는 지난 7월 기준 사용자 수 3만명을 넘어섰는데, 이는 현대차·기아 일반·연구직 임직원의 약 80%에 해당하는 규모다.

■연구개발부터 고객 서비스까지…현장에서 확인된 성과
이날 행사에서는 부문별 AI 활용 성과도 함께 소개됐다.

연구개발 분야의 '충돌안전 AI 어시스턴트'는 여러 시스템에 흩어져 있던 과거 충돌 시험 데이터와 이미지, 해석 자료를 통합 검색하고 유사 사례를 비교·분석하도록 지원한다. 도입 이후 엔지니어들의 사례 탐색·분석 시간이 약 90% 줄었다.

제조 현장에서는 차량 식별번호(VIN)를 기반으로 생산 차량과 시스템 정보를 실시간 대조하는 '비전 AI 자동화 인식 서비스'가 국내외 현대차·기아 공장 기준 연간 52억4000만원의 비용 절감 효과를 내고 있으며, 국내외 약 70개 생산 거점에 적용됐다. 강화학습 기반의 '대차 정렬 최적화 기술'은 부품 공급 대차의 이동 경로를 자동 최적화해 불필요한 생산 중단 시간을 약 86% 줄였다. 이 밖에 현업 엔지니어가 직접 AI 에이전트를 만들고 운영할 수 있는 제조 특화 플랫폼 'E-FOREST: POLARIS'도 구축했다.

서비스 분야에서는 해외 정비 현장의 'LLM 기반 정비 지원 AI 서비스'가 정비사들의 진단·대응 시간을 약 42% 단축했다. 고객 채널에서는 리뷰를 자동으로 분석·분류하고 답변 초안까지 작성하는 '고객 리뷰 대응 자동화 솔루션'이 리뷰 1건당 처리 시간을 평균 35분에서 5분 수준으로 줄였다. 현재 전체 고객 리뷰의 85% 이상이 AI 기반으로 처리되고 있으며, 오는 9월부터는 전체 프로세스를 자동화할 예정이다.

■현대차그룹 "피지컬 AI 시대까지 준비"
현대차그룹은 AX를 단순한 기술 도입이 아닌 조직 문화와 일하는 방식의 혁신으로 보고, 축적한 데이터 자산과 운영 경험을 바탕으로 차량·로보틱스·제조 현장을 아우르는 '피지컬 AI' 영역까지 혁신을 넓혀갈 계획이다. 그룹 내 AX 경험을 활용해 국내 산업 전반의 AI 전환과 중소기업의 AX 지원에도 나설 방침이다.

진은숙 사장은 "현대차그룹의 목표는 AI를 가장 많이 사용하는 기업이 아니라 전 세계에서 AI를 가장 제대로 활용하는 기업이 되는 것"이라며 "새로운 기술을 가장 빠르게 배우고 현장에 적용해 고객 가치와 사업 성과로 연결하는 역량을 지속적으로 강화해 나가겠다"고 말했다. 이어 "AX를 통해 축적한 데이터와 운영 경험, 실행 역량은 다가올 피지컬 AI 시대를 준비하는 가장 강력한 기반이 될 것"이라고 덧붙였다.

[email protected] 김동찬 기자


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