제이엘케이, '병원 간 AI 연결' 특허…뇌졸중 이송시간도 치료시간으로
지역병원-권역센터 영상·AI 분석 실시간 공유
영상판독 넘어 이송·협진까지…뇌졸중 AI 플랫폼 확장
[파이낸셜뉴스] 의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이가 뇌졸중 AI의 적용 범위를 영상 판독에서 병원 간 이송·협진까지 확대한다. 지역병원에서 촬영한 의료영상과 AI 분석 결과를 권역센터가 환자 도착 전에 확인하도록 해 치료 준비 시간을 앞당기는 방식이다.
제이엘케이는 '인공지능 기반 뇌졸중 치료 워크플로우 개선 클라우드 시스템' 특허를 등록했다고 27일 알렸다.
핵심은 지역병원과 권역센터 간 정보 단절을 줄이는 데 있다. 지역병원의 환자 정보와 CT 등 의료영상, AI 분석 결과를 클라우드를 통해 권역센터 의료진에게 실시간 전달한다.
환자가 이송되는 동안 권역센터 의료진은 영상을 미리 확인하고 시술팀 소집 등 치료 준비에 들어갈 수 있다. 기존 뇌졸중 AI가 영상 판독과 진단 보조에 집중했다면 이번 기술은 진단→이송→협진→치료 준비를 하나의 흐름으로 연결한 것이 특징이다.
시스템은 의료영상을 복수의 AI 모델로 분석해 환자의 시급성과 예후 등을 판단한다. 응급도가 높은 환자가 포착되면 의료진에게 즉시 알림을 보내고, 의료진은 모바일·PC에서 영상과 분석 결과를 확인하거나 실시간 협진을 진행할 수 있다.
업계에서는 의료AI 경쟁이 알고리즘 정확도를 넘어 실제 진료 과정과의 결합으로 확대되고 있다는 평가가 나온다. 특히 병원 간 AI 분석 결과를 연결하면 개별 솔루션 공급을 넘어 권역 단위 뇌졸중 진료 네트워크로 사업 영역을 넓힐 수 있다는 관측이다.
제이엘케이 관계자는 "AI 분석을 넘어 지역병원과 권역센터를 연결해 진단과 이송, 치료 준비 과정의 효율성을 높이는 기술"이라며 "AI 기반 뇌졸중 진료 환경을 지속적으로 고도화하겠다"고 설명했다.
[email protected] 김경아 기자
