포스코퓨처엠 사내 AI 경진 대상에 '소성로 히터 상태 예측 모델'…28건 시상
임직원 앱·영상 우수사례 선정
2027년 상반기까지 현장 적용
2028년 제조 생산성 30% 향상 목표
[파이낸셜뉴스]포스코퓨처엠이 13일 경북 포항 포스텍에서 임직원의 AI 활용 성과를 나누는 'AI 페스티벌'을 열고 우수사례 28건을 시상했다고 14일 밝혔다. 6월부터 3단계로 이어 온 'AI 100일 챌린지'를 마무리하는 행사다. 사무·제조 업무 효율을 높이는 AI 앱 개발 부문과 사내홍보·안전·교육용 AI 영상 제작 부문에서 수상작을 뽑았다.
행사에서는 대상과 최우수상 후보에 오른 현업 담당자들이 자신이 만든 시스템을 직접 소개했다. 사전심사 결과와 실시간 모바일 투표를 합산해 최종 수상작을 정했다.
대상은 '소성로 히터 상태 예측 모델'이 받았다. 소성로는 소재 생산을 위해 원료를 고온으로 열처리하는 장비로, 양극재를 만들 때는 소성온도를 일정하게 유지하는 것이 중요하다. 이 모델은 AI가 히터 상태와 관련된 자료를 자동으로 모아 고장 위험도와 점검 우선순위를 계산해 미리 점검·교체할 수 있게 했다. 회사는 갑작스러운 수리가 줄어 생산 효율이 높아졌다고 설명했다.
최우수상은 두 건이다. 'AI 기반 MRO 자재 통합관리 및 지능형 구매시스템'은 자재명을 검색하면 AI가 여러 시스템에 흩어진 자재 정보를 찾아 주고, 함께 살 수 있는 자재와 국산 대체품을 추천한다. 구매 절차가 간소해져 업무 시간과 비용이 줄 것으로 기대된다는 것이 포스코퓨처엠의 설명이다.
'SEM 데이터 무인 확보·분석 자동화'는 제품 입자 촬영부터 분석, 결과 생성까지 AI로 자동화한 사례다. 사람이 전자현미경으로 일일이 촬영하고 자료를 정리하던 반복 작업을 줄이고, 입자 크기와 형상을 자동 분석해 정확도를 높였다고 포스코퓨처엠은 밝혔다. MRO는 설비·시설의 유지보수·수리·운영, SEM은 주사전자현미경을 말한다.
선정된 사례는 현장 테스트와 직원 의견 수렴을 거쳐 2027년 상반기까지 현장에 적용된다. 포스코퓨처엠은 이를 계기로 AI가 업무 개선 계획 수립부터 실행까지 맡고 사람은 최종 판단과 결정에 집중하는 'AI-Native' 체계의 기반을 마련한다는 방침이다.
[email protected] 김동찬 기자
