피지컬 AI, 개발 넘어 양산으로…공공수요·부품 국산화 지원 주문

이언주 "지금이 바로 그 골든타임" 데이터 공유·표준화로 협력 기반 확충 첫 구매·반복 발주 잇는 지원체계 제안

[파이낸셜뉴스] 피지컬 인공지능(AI) 산업의 경쟁력을 높이기 위해서는 기술개발 성과를 실제 구매와 양산으로 연결해야 한다는 산업계의 제언이 나왔다. 공공부문의 초기 수요 창출과 핵심부품 국산화, 데이터 공유를 아우르는 지원체계가 필요하다는 것이다.

이언주 더불어민주당 의원이 21일 국회에서 개최한 'AI·로봇 산업 생태계 전략 국회포럼'에서는 개별 기업의 기술개발을 넘어 산업 전반의 협력 기반을 구축해야 한다는 의견이 제시됐다.

이 의원은 개회사에서 한국이 제조 역량과 반도체·배터리, 자동차·조선 등 수요산업을 갖췄다면서도 "조건을 갖췄다는 것과 주도권을 쥐는 것은 다른 문제"라고 짚었다. 감속기·서보모터·정밀 센서 등 핵심부품의 해외 의존이 과제라는 것이다.

그러면서 "중국은 거대한 내수시장과 정부 지원을 앞세워 휴머노이드 분야에서 무서운 속도로 치고 올라오고 있다"며 "전기차에서 이미 경험했듯이, 시장이 열리는 순간 생태계를 먼저 갖춘 나라가 주도권을 가져간다. 지금이 바로 그 골든타임"이라고 강조했다. 로봇과 핵심부품을 국가전략자산으로 보고 기술개발부터 실증·초기 수요·인재 양성까지 연결하는 전략의 필요성도 강조했다.

이날 포럼에 참석한 산업계는 핵심 과제로 '실증 이후의 시장'을 제시했다. 피지컬 AI를 실증하는 데 그치지 않고 구매와 반복 발주로 연결시켜야 산업 전반이 성장할 수 있다는 것이다. 이에 우선 공공 부문에서부터 초기 납품 실적을 쌓고 민간 서비스 시장으로 확산하는 방안이 제안됐다. 중소·중견 제조기업의 노동 강도가 높고 비용 부담이 큰 공정도 우선 적용 대상으로 꼽혔다.

공동 데이터와 실증시설 확보도 주요 의제로 다뤄졌다. 로봇 데이터 팩토리와 초광역특구 등 국가 차원의 연구거점을 조성하고, AI 모델·로봇 본체·핵심부품·수요기업을 연결하자는 구상이다. 대기업과 중소기업이 함께 개발하고 데이터를 공유하는 개방형 생태계가 필요하다는 취지다.

지금 구조로는 피지컬 AI 학습에 필요한 데이터가 대기업에 편중될 수 있다는 우려도 나왔다. 로봇 제조부터 AI 플랫폼, 시스템 통합, 최종 수요처까지 갖춘 기업이 공정 데이터를 내부에 보유하면 외부 기업의 진입이 어려워질 수 있어서다. 보안 장벽이 대기업 중심의 산업구조를 강화할 수 있는 만큼 다양한 기업이 참여할 기반을 마련해야 한다는 지적이다.

현장 성능을 높이는 기술·제도 개선도 요구됐다. AI가 물체를 인식하더라도 마지막 정렬이나 접촉에서 실패할 수 있어 센서·제어 기술과 작업 수행 능력을 함께 높여야 한다는 것이다. 연구개발 평가는 현장 성능과 안전성을 중심으로 바꾸고, 제조사·사용자 간 안전 책임과 데이터 수집·안전인증 제도도 정비해야 한다는 의견이다.

핵심부품 국산화의 관건으로는 표준화와 도입 비용 지원이 꼽혔다. 제조사마다 다른 통신·데이터·제어 규격을 정비해 여러 기업의 부품을 함께 쓰도록 하고, 국산 부품을 처음 적용할 때 발생하는 설계 변경과 시험·인증 비용을 지원하자는 제안이다. 공동 시험·인증과 장기 신뢰성 검증을 뒷받침해야 한다는 요구도 나왔다.

실제 기업별 성과도 개발한 부품 수보다 실제 채택과 반복 구매, 수출·양산 실적으로 평가해야 한다는 목소리도 나왔다. 아울러 고객 검증을 통과한 기술에는 양산설비와 운전자금에 대한 금융 지원 확대를 연계해 국산화 성과가 납품과 사업 확대로 이어지도록 해야 한다는 제안도 이어졌다.

[email protected] 김형구 기자