로봇보다 중요한 건 '공장 데이터'…삼일PwC "韓 제조현장, AI 핵심자산으로" [fn마켓워치]
피지컬 AI 경쟁축, 로봇 성능에서 현장 데이터 확보로 이동
글로벌 휴머노이드 출하 432% 급증…상용화 초기 단계
[파이낸셜뉴스] 글로벌 피지컬 인공지능(AI) 시장의 경쟁축이 로봇 성능에서 실제 제조현장에서 확보하는 데이터로 이동하고 있다. 미국이 AI 모델과 인프라를, 중국이 로봇 하드웨어 시장을 주도하는 가운데 한국은 반도체·조선·자동차 등 고난도 제조현장을 AI 학습 데이터 자산으로 전환해야 한다는 분석이다.
28일 삼일PwC가 발간한 '피지컬 AI, 성능 경쟁에서 현장 배치 경쟁으로' 보고서에 따르면 피지컬 AI 산업은 기술 검증 단계를 넘어 실제 현장 배치와 운영 성과로 경쟁력을 평가받는 초기 상용화 단계에 진입했다.
시장조사업체 IDC에 따르면 올해 상반기 글로벌 휴머노이드 출하량은 약 2만5000대로 전년 동기 대비 432% 증가했다. 미국 피규어 AI의 휴머노이드 'Figure 02'는 BMW 미국 스파턴버그 공장에서 1250시간 이상 가동되며 X3 차량 3만대 이상의 생산에 기여했다.
보고서는 피지컬 AI 경쟁력의 핵심으로 '실세계 행동 데이터'를 꼽았다. 로봇의 힘과 촉각, 작업 성공·실패 기록 등은 실제 현장에서만 확보할 수 있는 정보다. 로봇을 먼저 배치한 기업이 데이터를 축적하고, 이를 모델 재학습과 성능 개선에 활용하면서 기술 격차를 확대할 수 있다는 설명이다.
특히 한국은 범용 AI 모델과 일부 로봇 핵심 부품에서 경쟁력이 상대적으로 취약하지만 반도체·자동차·조선·배터리 등 세계적인 제조현장을 보유하고 있다. 보고서는 미국의 AI 모델이나 중국의 저가 하드웨어와 정면 경쟁하기보다 고난도 제조공정을 AI 학습에 활용할 수 있는 데이터 자산으로 전환해야 한다고 강조했다.
제조기업의 데이터 소유권 확보도 주요 과제로 제시됐다. 로봇을 도입하는 과정에서 생성되는 작업 데이터의 소유권과 활용 권한이 향후 경쟁력을 좌우할 수 있기 때문이다. 보고서는 로봇 공급기업과 계약할 때 데이터 이용 범위와 모델 학습, 제3자 제공 여부 등을 명확히 정해야 한다고 제언했다.
김정연 PwC컨설팅 파트너는 "피지컬 AI의 경쟁은 개별 모델과 로봇의 성능을 넘어, 실제 현장에서 얼마나 안정적으로 운영하고 지속적으로 고도화할 수 있는가로 확장되고 있다"며 "한국 기업들은 고난도 제조 현장을 전략적 자산으로 활용해 실세계 데이터를 축적하고, 이를 학습과 성능 개선으로 연결하는 선순환 체계를 구축해야 한다"고 강조했다.
[email protected] 김현정 기자
