"AI, 아직은 기대만큼 생산성 못 높였다"
[파이낸셜뉴스]
인공지능(AI)이 미국 경제 생산성을 기대한 것만큼 높이지는 못한 것으로 분석됐다. 막대한 투자에도 불구하고 그만한 성과는 아직은 없다는 뜻이다.
악시오스는 28일(현지시간) 샌프란시스코 연방준비은행의 보고서를 인용해 이같이 보도했다.
보고서에 따르면 겉으로 보기에는 AI 투자 효과가 상당한 듯하다. 2023년 초 이후 투자 증가와 노동력, 장비 활용이 강화되면서 연 생산성 증가율이 1.3%p 높아졌다. 이전 20년 동안 증가폭의 2배에 가까운 괄목할 만한 성장세다.
그러나 속을 들여다보면 꼭 AI가 이 같은 생산성 향상을 이끌었다고 보기 모호하다. 추가 투자와 자원 활용도 강화 효과를 제외하면 생산성은 2023년 초 이후 연간 0.7% 상승을 기록했다. 2005~2022년 연간 상승률 0.5%와 큰 차이가 없다.
일부 투자는 그 자체로 AI와 연관됐을 수도 있다. 직원들이 적은 시간을 들여 더 많은 성과를 내도록 돕는 소프트웨어 같은 투자다.
샌프란시스코 연방준비은행은 연준의 지역경제동향 보고서인 '베이지북'에서 AI와 더불어 교육, 공정 일관화 같은 전통적인 개선이 거의 동등하게 생산성 향상에 기여했다고 평가했다.
다만 생산성 향상은 AI 개발 업체들 사이에서 두드러지기는 했다.
앤스로픽은 26일 공개한 기업공개(IPO) 예비 투자설명서(S-1)에서 지난달 자사 코딩의 90% 이상을 AI 모델인 '클로드'가 담당했다고 밝혔다.
앤스로픽에 따르면 엔지니어당 하루 평균 코딩 규모는 자사의 2024년 수준에 비해 45배 넘게 늘었다.
그러나 AI 개발사들이 아닌 경우 생산성 향상은 크게 두드러지지 않고 있는 것으로 보인다. 막대한 돈을 AI에 쏟아붓고 있지만 아직은 경제 전반에서 가시적 성과가 나타나지 않고 있다.
인력 공급 업체 '로버트 해프'의 키스 워델 최고경영자(CEO)는 지난주 투자자들에게 "개인의 생산성을 조직의 생산성을 전환하는 과정에서 누수가 상당하다"고 말했다. 워델은 다만 노동자들의 생산성 향상이 일부 있는 것은 사실이라고 덧붙였다.
생산성 향상과 AI 효과를 명확히 구분해 내는 것도 쉽지 않다.
스탠더드앤드푸어스(S&P) 글로벌은 연간 약 2% 생산성 향상을 목표로 하고 있지만 AI 효과만 분리하는 것은 거의 불가능하다는 것을 깨달았다.
S&P글로벌 최고재무책임자(CFO) 에릭 어보프는 27일 투자자들과 실적 전화회의에서 "일부는 AI의 직접 효과이지만 일부는 AI와 관계가 없는 생산성 향상"이라면서 "대부분은 실제로는 서로 섞이고 하나로 뭉쳐있다"고 말했다.
AI 성과가 경제 전반의 생산성 통계로 나타나기까지는 시간이 더 필요한 것으로 보인다.
[email protected] 송경재 기자
