한 공장서 검증된 AI, 유사공정에도 적용…공급망·산단까지 확산

[파이낸셜뉴스]
정부가 개별 공장에서 검증된 인공지능(AI) 기술을 다른 공장에도 적용하고, 대기업과 협력사 및 산업단지 전체로 확산하는 제조업 AI 전환에 나선다. 기존에 개발된 541개 AI 모델을 분석해 재활용 가능한 기술을 선별하고, 장기적으로는 생산계획부터 물류까지 AI가 스스로 운영하는 자율공장 구축을 추진하기로 했다.

산업통상부는 3일 서울 중구 프레스센터에서 기업인과 전문가 200여명이 참석한 가운데 'AI 팩토리 전략회의'를 열고 이 같은 내용의 'AI 팩토리 확산전략'을 발표했다.

이번 전략은 개별 공정과 공장에 머물렀던 제조AI 혁신을 공급망과 산업단지 전반으로 확대하는데 초점을 맞췄다. 그동안 한 공장에서 성공한 AI 기술을 다른 공장에서는 처음부터 다시 개발해야 하는 중복 투자와 비효율이 발생했다는 판단에서다.

산업부는 전국 245개 기업의 AI 팩토리 전환을 지원하고 있다. 이 가운데 우수사례 38개를 분석한 결과 생산성은 평균 30.1% 높아지고, 불량률은 15.5% 감소한 것으로 나타났다.

정부는 이러한 성과를 산업 전반으로 확산하기 위해 '점(개별 공장)→선(유사 공정)→면(공급망·산단)→입체(자율운영)'로 이어지는 4단계 확산체계를 가동할 계획이다.

우선 기존에 개발된 541개 AI 모델을 분석해 다른 제조현장에도 적용할 수 있는 우수기술을 발굴한다. 확산 가능성이 높은 과업을 시각화한 'M.AX 핵심과업 히트맵'을 구축하고, 제조기업별 AI 전환 수준을 진단해 맞춤형 'M.AX 처방전'을 제공한다. 투자 대비 성과(ROI) 평가체계도 새롭게 마련할 방침이다.

검증된 AI 모델은 다른 기업의 유사 공정에도 적용한다. 예를 들어 철강 가열로의 온도를 예측하는 AI 모델을 다른 기업의 열처리 공정에 활용하는 방식이다. 기존 모델을 현장 특성에 맞게 추가 학습시켜 개발 비용과 시간을 줄이고, 업종별 제조AI 전문기업도 육성키로 했다.

AI 도입 범위는 개별 기업을 넘어 공급망과 산업단지로 확대된다. 대기업이 협력사와 함께 제조현장의 공통 문제를 발굴하고, 이를 해결할 AI 모델을 공동 개발·실증하도록 지원키로 했다.

지역별로는 광주·창원의 자동차·기계, 천안·청주·구미의 반도체·디스플레이, 울산·여수의 석유화학·철강, 대불·군산의 조선 산업단지 등을 중심으로 공동 AI 전환 수요를 발굴할 예정이다.

최종적으로는 생산계획부터 제조·검사·물류까지 공장 전체를 AI가 통합 제어하는 '풀스택 AI 팩토리' 구현을 추진한다. 정부는 이를 위해 2027년 풀스택 AI 팩토리 및 제조AI 파운데이션 모델 기술개발에 1200억원을 투입하는 예산안을 마련했다.
제조현장의 숙련기술과 노하우를 AI로 구현하는 제조 암묵지 활용 AI 솔루션 개발에도 내년 정부 예산안 기준 2900억원을 편성했다. 산업성장펀드와 국민성장펀드 등을 활용해 제조AI 기업의 성장과 대규모 투자도 지원할 계획이다.

김정관 산업부 장관은 "다른 공장에서 이미 성공한 기술을 처음부터 다시 개발하면서 시행착오를 겪을 여유가 없다"며 "이제는 AI를 얼마나 많이 도입했느냐를 넘어 검증된 기술을 얼마나 빠르고 폭넓게 확산해 기업의 실질적인 매출과 이익으로 연결하느냐에 집중해야 할 때"라고 강조했다.

[email protected] 박지영 기자