문화 문화일반

AI 무단 학습 차단·콘텐츠 이력 인증…저작권 기술 해법 논의

장인서 기자

파이낸셜뉴스

4일 국제저작권기술 콘퍼런스 개최
국내외 전문가 발표·유튜브 생중계

[파이낸셜뉴스] 생성형 인공지능(AI)이 만든 콘텐츠의 제작 이력을 확인하고 창작자의 저작물을 무단 학습으로부터 보호할 기술을 논의하는 국제행사가 열린다.

4일 문화체육관광부는 한국저작권위원회, 한국저작권보호원과 함께 이날 오전 10시부터 오후 5시까지 서울 JW 메리어트 동대문 스퀘어 그랜드볼룸에서 '2026 국제저작권기술 콘퍼런스'를 개최한다고 밝혔다. 이번 행사는 한국저작권위원회 유튜브 채널로 동시 생중계한다.

2011년 시작해 올해 16회째를 맞은 이번 행사의 주제는 '생성형 AI 시대의 학습 데이터와 저작권 기술'이다. 이상욱 한양대 교수가 창작과 저작권을 주제로 기조연설을 하고, 개릿 레빈 세계지식재산기구(WIPO) 수석 지식재산 법률·정책관은 AI 시대의 저작권 기반과 국제 기술협력 방향을 녹화영상으로 발표한다.

첫 세션 '생성형 AI의 투명성'에서는 김성웅 고려대 교수와 김영민 한국전자기술연구원 책임연구원이 각각 워터마킹과 멀티모달 생성형 AI 모델의 데이터셋 저작권 기술을 소개한다. 앤디 파슨스 어도비 수석이사는 콘텐츠 출처·이력 인증을 위한 C2PA 표준과 이를 바탕으로 한 '콘텐츠 자격 증명(Content Credentials)'의 산업 적용 방안을 녹화영상으로 발표한다.

콘텐츠 자격 증명은 디지털 콘텐츠의 제작자와 제작 시점, 편집에 사용한 도구·과정 등을 담을 수 있는 이력 정보다. 디지털 서명을 활용해 콘텐츠나 첨부 정보가 서명 이후 변경됐는지 확인할 수 있도록 설계됐다.

장학성 SK텔레콤 매니저는 AI 개발에 사용된 데이터·모델·소프트웨어와 변경 이력을 정리한 'AI 자재명세서(AI-BOM)'를 소개한다.

두 번째 세션 '학습 데이터의 권리 보호와 저작권 기술'에서는 학습 데이터의 출처·기여 관계와 이용허락 체계, AI 음악 생성 모델의 학습 데이터 귀속 문제를 다룬다. 강상욱 상명대 교수는 머신 언러닝과 지식증류를 활용한 저작권 분쟁 해결 기술을, 김영식 대구경북과학기술원(DGIST) 교수는 적대적 노이즈와 워터마킹을 적용한 무단 학습 차단 방안을 발표한다.
김소임 LG전자 책임은 오픈소스 라이선스 정보를 공유하는 민관 협업 사업 '오소리'를 소개한다.

[email protected] 장인서 기자