AI로 무기체계 고장 잡는다..KAI 293억 투입해 개발 착수
48개월 간 개발, FA-50·K2전차 등 육해공 무기체계 실증
[파이낸셜뉴스]한국항공우주산업(KAI)이 인공지능(AI)을 활용해 무기체계의 고장을 예측하고 유지·보수 비용을 관리하는 통합 군수 분석 플랫폼 개발에 나선다.
KAI는 4일 대전컨벤션센터에서 국방부, 산업통상부, 민군협력진흥원, 군 및 정부 관계자 등 100여명이 참석한 가운데 'RAM-C AI 에이전트' 개발 사업 착수 회의를 개최했다고 밝혔다. 이번 사업은 국방부와 산업부가 출연하고 국방과학연구소 민군협력진흥원이 주관하는 부처 연계 협력 기술개발 과제다. 총사업비는 293억원으로 개발 기간은 48개월이다. KAI는 지난 9월 주관 연구개발기관으로 선정돼 민군협력진흥원과 협약을 체결했다.
RAM-C는 무기체계의 신뢰도(Reliability), 가용도(Availability), 정비도(Maintainability), 비용(Cost)을 뜻한다. 무기체계의 도입부터 운용·유지, 성능개량, 퇴역에 이르는 전 과정에서 발생하는 데이터를 분석해 운용 효율성과 경제성을 평가하는 개념이다.
KAI는 이번 사업을 통해 무기체계의 운용·정비 데이터를 통합 분석하고 AI로 고장 가능성과 부품 교체 시점, 유지 비용 등을 예측하는 플랫폼을 구축할 계획이다. 특히 사용자가 자연어로 질문하면 AI가 군수 빅데이터를 검색·분석해 정비와 운용에 필요한 정보를 제공하는 대화형 AI 에이전트 기술을 개발한다.
실제 무기체계를 활용한 실증도 진행한다. KAI는 국내 컨소시엄을 구성해 FA-50 경공격기, K2 전차, 해상감시레이더-II, 함정 등 육해공군 주요 무기체계를 대상으로 운용·정비·센서 데이터를 활용한 단계적 실증에 나선다. 이를 통해 기술의 현장 적용 가능성을 검증하고 향후 전군으로 확대할 수 있는 기반을 마련할 방침이다.
KAI는 기술 개발이 완료되면 무기체계의 고장을 사전에 예측해 운용 중단을 최소화하고 가동률을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 해외 무기 구매국에 대한 정비와 부품 공급 등 후속군수지원(MRO) 분야에서도 경쟁력을 강화할 수 있다는 설명이다.
박경은 KAI CS본부장 전무는 "이번 연구는 군수 데이터와 AI를 결합해 무기체계의 가동률과 운영 효율을 높이는 데이터 기반 군수 의사결정 기술을 확보하는 데 의미가 있다"며 "육해공 무기체계 실증을 통해 현장 적용성을 높이고 K-방산 수출 및 후속군수지원 분야로 활용 범위를 확대하겠다"고 말했다.
[email protected] 정원일 기자
