LG AI연구원 "8주 만에 AI 성능 70% 향상"…'K-엑사원 2.5' 무료 개방
글로벌 AI 모델과 경쟁 가능한 에이전틱 AI 성능 확보
개발자·기업 누구나 API 무료 활용…내년 1월 3차 모델 완성 목표
[파이낸셜뉴스] LG AI연구원이 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델의 성능을 8주 만에 70% 이상 끌어올리며 글로벌 프런티어급 AI 모델과의 기술 격차 좁히기에 나섰다. 성능을 개선한 'K-엑사원 2.5'를 무료로 개방해 실제 활용 가능성을 검증하고, 이를 바탕으로 내년 1월까지 차세대 모델 개발을 마무리한다는 계획이다.
K-엑사원 2.5는 지난 8월 공개한 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. LG AI연구원은 기존 모델의 학습 방법론을 고도화해 성능을 개선했다.
LG AI연구원에 따르면 K-엑사원 2.5는 공개 데이터셋을 활용한 자체 평가에서 중국의 딥시크 V4.1 Flash와 GLM 5.3(max) 등 글로벌 AI 모델과 경쟁 가능한 성능을 기록했다.
AI가 스스로 계획을 세우고 도구를 활용해 업무를 수행하는 에이전틱 AI 역량 평가에서 업무 자동화 능력을 측정하는 '오토메이션 벤치(AutomationBench)'는 74.6점으로 딥시크(74.9점)와 비슷한 수준을 보였다. 업무 환경에서 문제 해결 능력을 평가하는 '클로 이밸(Claw-Eval)'에서는 77.3점으로 딥시크(75.8점)를 앞섰다.
웹 탐색 능력을 평가하는 '브라우즈컴프(BrowseComp)'에서는 78.0점, 소프트웨어 개발 능력을 측정하는 'SWE-Bench Pro'에서는 59.2점을 기록했다. 두 지표 모두 딥시크보다 높은 점수다.
김이른 LG AI연구원 엑사원랩장은 "내부 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델 대비 70% 이상 향상된 것을 확인했다"며 "프런티어급 성능을 구현할 기반을 마련했다"고 설명했다.
엔비디아와의 기술 협력도 추진한다. AI 모델의 추론 처리 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아의 '다이나모(Dynamo)' 기술 적용을 검토하고 있다.
LG AI연구원은 이번 모델에서 검증한 데이터 품질 개선과 사후 학습, 강화 학습 등 독자 학습 기술을 3차 모델 개발에 반영할 계획이다. 이를 바탕으로 내년 1월까지 글로벌 프런티어급 성능을 갖춘 AI 파운데이션 모델을 완성한다는 목표다.
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "현재 3차 모델 개발에 역량을 모으고 있으며, 이번 API 공개로 더 많은 개발자와 기업이 달라진 성능을 직접 체감하길 기대한다"며 "내년 1월까지 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 완성하는 데 집중하겠다"고 말했다.
[email protected] 윤홍집 기자
