AWS, AI 에이전트용 데이터 통합 서비스 선보여
[파이낸셜뉴스] 아마존웹서비스(AWS)가 기업 내 흩어진 데이터를 연결해 인공지능(AI) 에이전트가 활용할 수 있도록 하는 신규 서비스 'AWS 컨텍스트(AWS Context)'를 공개했다고 22일 밝혔다.
이 서비스는 기업 내 데이터 레이크, 데이터웨어하우스, 데이터베이스, 데이터 스트림 등에 분산된 정보를 지식 그래프(Knowledge Graph) 형태로 자동 연결하고 이를 AI 에이전트가 검색·활용할 수 있도록 지원하는 서비스다.
생성형 AI 도입이 확대되면서 기업들은 AI 에이전트의 성능이 단순 모델 성능보다 실제 업무 데이터를 얼마나 정확하게 활용할 수 있는지에 좌우된다고 보고 있다. 다만 기업 데이터는 여러 시스템에 분산돼 있고 비즈니스 규칙이나 조직 내 암묵지가 별도로 관리되는 경우가 많아 에이전트가 일관된 맥락을 확보하기 어렵다는 지적이 제기돼 왔다.
AWS 컨텍스트는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 간 관계를 자동 추론해 지식 그래프로 구성하고, 관리자가 이를 검토·보완하는 구조를 적용했다. 에이전트는 이 그래프를 기반으로 데이터 연결 관계와 비즈니스 정의를 함께 참고해 검색과 추론을 수행한다.
이번 서비스는 기존 분석 서비스인 아마존 퀵(Amazon Quick)의 지식 그래프 기술을 조직 단위로 확장한 형태다. 개인 단위 추천과 탐색 기능을 넘어 여러 에이전트와 애플리케이션이 공동으로 활용할 수 있는 '컨텍스트 계층(Context Layer)'을 제공하는 것이 특징이다.
AWS는 동시에 글루 데이터 카탈로그(Glue Data Catalog), 레이크 포메이션(Lake Formation), 세이지메이커 유니파이드 스튜디오(SageMaker Unified Studio) 등 자사 데이터 서비스와 연동도 강화했다. 기업은 권한 정책과 거버넌스를 유지한 상태에서 AI 에이전트가 필요한 데이터에 접근하도록 설정할 수 있다.
거버넌스 기능도 전면에 내세웠다. 모든 질의는 사용자 자격 증명과 권한 체계를 그대로 적용받는다. AI 에이전트가 허용된 데이터와 관계만 접근하도록 하고, 접근 기록도 감사할 수 있도록 설계했다.
AWS는 이와 함께 글루 데이터 카탈로그용 비즈니스 컨텍스트·시맨틱 검색 기능과 스킬 에셋(Skill Assets) 기능을 프리뷰로 공개하고, S3 객체에 메타데이터와 비즈니스 정보를 직접 부여하는 'S3 애노테이션'도 정식 출시했다.
wongood@fnnews.com 주원규 기자
