"AI 신약개발 바이오텍 도약" 쓰리빌리언, 유전체 데이터로 승부수
쓰리빌리언, 유전체 데이터로 승부수
"AI는 도구, 더 중요한 건 데이터"
희귀질환 진단 넘어 신약개발 기업으로
[파이낸셜뉴스] "향후 5년 안에 희귀질환 진단기업을 넘어 자체 신약 자산과 글로벌 파트너십을 갖춘 글로벌 바이오텍으로 성장하는 것이 목표다"
29일 파벨 프린트세프 신약개발사업총괄(CBD)은 "인공지능(AI) 신약개발로의 확장은 쓰리빌리언에게 매우 자연스러운 진화 과정"이라며 "희귀질환 환자의 유전체 데이터와 AI 기반 변이 해석 기술이 결합되면서 초기 신약개발을 수행할 수 있는 강력한 플랫폼을 구축했다"고 밝혔다.
희귀 유전질환 진단기업 쓰리빌리언이 축적한 10만건 이상의 환자 유전체 데이터와 AI를 기반으로 신약개발 기업으로의 체질 전환을 본격화하고 있다.
AI를 활용한 후보물질 설계를 넘어 실제 환자 데이터에서 새로운 치료 타깃을 발굴하는 플랫폼을 구축하며 글로벌 제약사와의 공동연구와 기술이전 확대에도 속도를 내는 모습이다.
쓰리빌리언은 미국 샌디에이고에서 열린 바이오USA 2026에서 AI 기반 신약개발 전략을 전면에 내세우고 글로벌 제약사와 연구기관, 바이오텍을 대상으로 50건 이상의 파트너링 미팅을 진행했다. 공동연구와 라이선스 아웃 가능성을 타진하며 AI 신약개발 플랫폼 기업으로서의 존재감을 적극 알렸다.
현재 쓰리빌리언이 보유한 핵심 경쟁력은 AI 알고리즘보다 데이터 자체다. 회사는 지금까지 10만건 이상의 희귀질환 환자 유전체와 임상 데이터를 축적했으며, 이를 기반으로 질병 발생과 진행에 영향을 미치는 유전 변이를 분석해 새로운 치료 타깃을 발굴하고 있다.
프린트세프 총괄은 "많은 AI 신약개발 기업이 공개 데이터에 의존하지만 우리가 확보한 실제 환자 기반 임상·유전체 데이터에서 얻을 수 있는 생물학적 인사이트는 쉽게 모방하기 어렵다"며 "이 데이터가 성공 가능성이 높은 치료 타깃과 후보물질을 선별하는 가장 중요한 자산"이라고 강조했다.
쓰리빌리언은 AI 신약개발 경쟁의 중심이 후보물질 설계에서 '타깃 발굴'로 이동하고 있다는 점에도 주목하고 있다. 신약 개발 실패의 상당수가 초기 타깃 선정 과정에서 발생하는 만큼, 환자 데이터 기반으로 성공 가능성이 높은 표적을 찾아내는 것이 향후 경쟁력이 된다는 것이다.
이를 위해 쓰리빌리언은 자체 플랫폼 'SAGE'를 활용해 희귀질환 연구에서 확보한 유전학적 정보를 면역질환 등 보다 넓은 적응증으로 확장하고 있다. 단순한 희귀질환 치료제 개발을 넘어 퍼스트 인 클래스(First-in-Class) 치료 타깃 발굴을 목표로 연구를 확대하는 전략이다.
AI 역시 연구 효율을 높이는 핵심 도구로 활용되고 있다. 회사는 AI가 실험을 대체하는 것이 아니라 성공 가능성이 높은 가설을 제시하고 연구 기간과 비용을 줄이는 역할을 수행한다고 설명했다.
실제 첫 적용 프로젝트에서는 세포 기반 검증에서도 글로벌 선도 AI 신약개발 기업과 유사한 수준의 히트율을 확인했다고 밝혔다.
기술 경쟁력도 국제 무대에서 인정받고 있다. 쓰리빌리언은 국제 유전체 AI 경진대회(CAGI7)에서 기능 강화(Gain-of-Function)와 기능 저하(Loss-of-Function) 변이를 높은 정확도로 구분하는 성과를 거뒀으며, 이를 실제 신약개발 과정에서 치료 기전과 타깃 선정에 활용하고 있다.
현재 가장 앞선 파이프라인은 Hit-to-Lead 단계에 진입했으며, 향후 리드 최적화와 전임상 후보물질 선정을 거쳐 자체 신약 파이프라인으로 육성할 계획이다.
프린트세프 총괄은 AI 신약개발 산업의 향후 과제로는 임상 성공률 입증을 꼽았다. 그는 "AI가 후보물질 발굴 속도를 높인 것은 이미 입증됐지만 결국 중요한 것은 실제 임상 성공률을 얼마나 높일 수 있는가"라며 "이를 위해서는 고품질 데이터와 실험 검증이 긴밀하게 연결되는 플랫폼이 필요하다"고 말했다.
이어 "희귀질환은 앞으로도 우리의 핵심 미션이지만 AI 신약개발 역량을 기반으로 다양한 질환으로 연구개발을 확대할 것"이라며 "단순히 질병을 진단하는 회사를 넘어 새로운 치료제를 개발해 환자의 삶을 바꾸는 글로벌 바이오텍으로 기억되고 싶다"고 밝혔다.
vrdw88@fnnews.com 강중모 기자
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