70년 연구자료 AI가 분석...아모레퍼시픽 플랫폼 구축
제품기획 검토 12일→5분 단축 반복업무 줄이고 창의적 연구활동 확대
[파이낸셜뉴스] 아모레퍼시픽이 70여년간 축적한 연구개발 자산을 기반으로 연구 특화 생성형 인공지능(AI) 플랫폼을 구축했다.
28일 업계에 따르면 아모레퍼시픽은 KT와 협력한 '데이터 고속도로' 프로젝트를 통해 'AI 어시스턴트 레몬'을 개발했다.
아모레퍼시픽은 사내 인공지능 전환(AX) 조직을 중심으로 지난해부터 로젝트를 진행했다. 1954년 화장품 연구실을 설립한 이후 축적해온 연구 자산을 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 재설계했다. 수백만 건에 달하는 원료 데이터와 처방 데이터, 연구 보고서 등 정형·비정형 데이터를 통합·표준화한 'AI 데이터 허브'를 구축했다.
아모레퍼시픽은 이를 기반으로 연구 특화 대규모 언어모델(LLM) 서비스인 'AI 어시스턴트 레몬'을 개발했다. 연구원들은 레몬을 활용해 연구개발은 물론 생산, 품질, 규제 대응 등 방대한 연구 데이터를 쉽고 빠르게 검색·분석·활용할 수 있게 됐다. AI 시스템을 통해 연구 과정에서의 다양한 탐색이나 발굴, 제안도 가능해졌다.
아모레퍼시픽은 연구혁신(R&I)센터 연구원을 대상으로 진행한 시험에서 제품 기획 단계의 연구자료 및 규제 검토 업무가 12일에서 5분으로 단축됐다. 특정 원료의 연구 이력과 제품 적용 가능성을 검토하는 시간은 6일에서 5분 수준으로 줄었다.
아모레퍼시픽은 이번 프로젝트를 통해 연구 환경 전반의 혁신을 추진한다. AI 에이전트 도입 등 디지털 전환 과제를 확대해 연구원들의 반복적인 정보 탐색을 줄이고, 새로운 가설 수립과 기술 혁신 등 창의적인 연구 활동에 집중할 수 있도록 지원한다.
서병휘 아모레퍼시픽 R&I센터장(CTO)은 "아모레퍼시픽은 AI 시대에 맞는 연구 환경 전환을 선도하고 있다"며 "이번 프로젝트는 새로운 연구 환경을 만들어가는 출발점이 될 것"이라고 말했다.
[email protected] 강명연 기자
