부동산원, AI 활용 부동산 데이터 교육…30명 선착순 모집
파이썬·생성형 AI 활용
29일부터 사흘간 진행
[파이낸셜뉴스] 한국부동산원이 기업 종사자와 일반인을 대상으로 파이썬과 생성형 인공지능(AI)을 활용한 부동산 데이터 분석 교육을 진행한다.
11일 한국부동산원에 따르면 '2026년 제2차 부동산 데이터 아카데미'는 오는 29일부터 10월 1일까지 사흘간 한국부동산원 서울강남지사에서 총 6강으로 진행된다.
첫날에는 부동산 데이터의 종류와 특징, 데이터 분석 목표 설정 및 계획 수립 방법을 교육한다. 생성형 AI가 이용자의 요구에 따라 코드를 작성하는 '바이브 코딩' 기초 실습과 이를 활용한 부동산 데이터 시각화 교육도 이어진다.
둘째 날에는 생성형 AI를 활용해 공공데이터 응용프로그램 인터페이스(API)에서 정보를 수집하는 방법을 익힌다. 부동산 실거래가와 공급 정보 등을 분석해 이슈 보고서를 작성하는 실습을 진행한다.
마지막 날에는 부동산 빅데이터 플랫폼의 개방 데이터를 활용한 심층 분석을 다룬다. 실무형 데이터 분석 프로젝트를 기획하고 서로 다른 데이터를 결합해 부동산 이슈 보고서를 작성하는 과정으로 구성된다.
이번 교육은 국토교통부의 '부동산 빅데이터 플랫폼 운영 사업'에 포함된 프롭테크 지원 프로그램이다. 부동산 빅데이터 플랫폼은 공공기관과 민간기업이 보유한 부동산 데이터와 서비스를 유통·거래하는 국토교통부 정보시스템이다.
현재 플랫폼에서는 부동산 개발·공급·거래·관리와 수익형 부동산 관련 데이터 279종을 제공한다. '전국 상권별 건물 에너지 사용량 정보서비스'를 포함한 공익 목적의 데이터 활용 서비스 10종도 이용할 수 있다.
참가 신청은 부동산 빅데이터 플랫폼 포털과 한국프롭테크포럼 누리집에서 할 수 있다.
이헌욱 한국부동산원장은 "앞으로도 부동산 데이터 전문인력 양성을 통해 신산업 활성화에 지속적으로 기여하겠다"고 말했다.
[email protected] 최가영 기자
