김윤덕 장관 "자율주행 AI 경쟁력은 데이터...실증도시 기반 생태계 구축"
광주 실증도시서 대규모 데이터 구축
AI 개발부터 실증·상용화까지 지원
[파이낸셜뉴스] 정부가 자율주행 인공지능(AI) 경쟁력 강화를 위해 실증도시 기반 대규모 학습데이터 구축에 나선다. AI 모델 개발부터 상용화까지 이어지는 혁신 생태계 조성도 추진한다.
1일 국토교통부에 따르면 김윤덕 국토부 장관은 이날 정부세종청사에서 자율주행 AI 분야 전문가들과 간담회를 열고 한국형 자율주행 AI 추진 전략과 실증도시 기반 혁신 생태계 구축 방안을 논의했다. 간담회에서는 연구개발 과정의 현장 애로사항과 데이터 확보, AI 모델 개발·검증·상용화 방안이 주요 의제로 다뤄졌다.
국토부는 광주를 자율주행 실증도시로 조성해 AI 개발에 필요한 대규모·고품질 학습데이터를 구축하고 있다. 과학기술정보통신부와 협력해 E2E(End-to-End) 기술 개발을 위한 AI 학습데이터 표준화도 추진 중이다. 실증도시에서 축적되는 데이터는 국내 자율주행 기술 경쟁력 확보의 핵심 기반으로 꼽힌다.
김 장관은 "자율주행은 자동차와 AI가 결합된 대표적인 피지컬 AI 산업"이라며 "자율주행 산업의 핵심은 얼마나 많고 다양한 학습데이터를 확보하고, AI 모델이 이를 얼마나 효과적으로 학습하느냐에 달려 있다"고 강조했다.
이어 "실증도시는 민간이 구축하기 어려운 대규모 고품질 데이터를 확보하고 AI 학습 인프라와 실증환경을 제공하는 사업"이라며 "확보한 데이터를 공유해 AI 모델 개발과 실증으로 연결하는 국가 차원의 데이터 플라이휠(Data Flywheel) 생태계를 구축하는 것이 무엇보다 중요하다"고 덧붙였다.
간담회에 참석한 전문가들은 자율주행 AI 경쟁력은 실제 도로환경에서 확보한 데이터의 규모와 다양성에 의해 결정된다며 광주를 시작으로 다양한 지역과 도로환경에서 데이터를 지속적으로 축적하고 산·학·연이 활용할 수 있는 개방형 생태계를 구축해야 한다고 제안했다.
국토부는 하반기부터 실증도시에 자율주행차 200대를 순차 투입할 계획이다. 이를 바탕으로 더 많은 도시에서 고품질 학습데이터를 확보하고 AI 모델 연구개발과 실증, 상용화까지 연계하는 자율주행 AI 클러스터 구축도 추진할 방침이다.
김 장관은 "국토부와 대한민국 자율주행팀이 함께 총력을 다한다면 우리나라의 세계적 자동차 제조 역량과 AI 기술력을 결합한 글로벌 경쟁력을 충분히 확보할 수 있을 것"이라고 말했다.
en1302@fnnews.com 장인서 기자
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